KI-Technologie bestätigt, dass die Malediven brennenden Rauch und Plastikverschmutzung erfolgreich beseitigt haben
Die Republik Malediven stand Anfang 2021 vor erheblichen Umweltproblemen: Weiße Sandstrände und kristallklares Wasser waren durch giftige Rauchwolken und Plastikmüll verunreinigt. Als Reaktion darauf erließ die maledivische Regierung im Laufe des Jahres ein Verbot der offenen Müllverbrennung und von Einwegkunststoffen. Um die Wirksamkeit dieser politischen Änderungen zu bewerten, verwendeten Forscher der Duke University fortschrittliche KI-Techniken, um Satellitenbilder der Inseln zu analysieren.
Die Forschung nutzte maschinelles Lernen und Bildsegmentierung, um Rauchwolken zu identifizieren, die durch das Verbrennen von Müll auf Thilafushi, einer künstlichen Insel, die als Mülldeponie dient, entstehen, und um festzustellen, ob das Verbot der offenen Verbrennung erfolgreich durchgesetzt wurde. Aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von Umweltdatensätzen wurde Transferlernen eingesetzt, eine Methode, die das Wissen bestehender neuronaler Netze nutzt, die auf ähnliche Aufgaben trainiert wurden. Das KI-Tool erreichte eine Genauigkeit von 88 % bei der Klassifizierung von Bildern und konnte nach Einführung des Verbrennungsverbots erfolgreich feststellen, dass keine Rauchwolken vorhanden waren.
Der Erfolg dieser KI-Anwendung auf den Malediven eröffnet Möglichkeiten für den Einsatz ähnlicher Methoden zur Erkennung und Überwachung anderer Umweltprobleme wie Waldbrände, Kraftwerksemissionen und Industrieverschmutzung. Durch die Verbesserung des KI-Tools und die Einbindung umfangreicher Citizen-Science-Anstrengungen könnte es ein leistungsstarkes Instrument zur Überwachung von Umweltproblemen weltweit bereitstellen und es der Öffentlichkeit ermöglichen, besser informiert zu sein und die für die Umweltverschmutzung Verantwortlichen zur Rechenschaft zu ziehen. Die Studie unterstreicht auch die positiven Auswirkungen der Bemühungen der Malediven, Umweltprobleme zu regulieren und ihre natürlichen Ressourcen zu schützen.
